Дослідження та моделювання адаптивного керування тяговим електроприводом на основі нейромережевої ідентифікації стану системи

Loading...
Thumbnail Image
Authors
Герман Михайло

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Харківський національний університет міського господарства імені О.М.Бекетова

Speciality

141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка

Abstract

У бакалаврській кваліфікаційній роботі досліджено адаптивне керування тяговим електроприводом на основі нейромережевої ідентифікації стану системи та розроблено імітаційну модель, призначену для аналізу роботи електропривода в змінних режимах експлуатації. У першому розділі проаналізовано особливості тягового електропривода як об’єкта керування, розглянуто традиційні методи регулювання, принципи адаптивного керування, а також нейромережеві методи ідентифікації стану системи. У другому розділі обґрунтовано вибір структури тягового електропривода для моделювання, розроблено математичний опис синхронного двигуна з постійними магнітами, сформовано структуру адаптивної системи керування та нейромережевого блоку ідентифікації стану. У третьому розділі виконано моделювання режимів роботи тягового електропривода, аналіз перехідних процесів та порівняльний аналіз традиційного й адаптивного керування за показниками швидкодії, точності та стійкості до зовнішніх збурень. У розділі з охорони праці проаналізовано небезпечні й шкідливі виробничі фактори під час дослідження та моделювання адаптивного керування тяговим електроприводом, а також розроблено організаційно-технічні заходи безпеки та виконано розрахунок автоматичного відключення живлення лабораторного стенда при пробої ізоляції на корпус. У роботі встановлено, що застосування адаптивного керування на основі нейромережевої ідентифікації стану дозволяє покращити якість регулювання тягового електропривода, зменшити перерегулювання, скоротити тривалість перехідних процесів та підвищити стійкість системи до зміни навантаження і зовнішніх збурень.

Description

Citation

Герман М. Дослідження та моделювання адаптивного керування тяговим електроприводом на основі нейромережевої ідентифікації стану системи. / Михайло Герман ; керівник С. Єсаулов. Харків : ХНУМГ ім. О. М. Бекетова, 2026. 58 с.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By