Дослідження та моделювання адаптивного керування тяговим електроприводом на основі нейромережевої ідентифікації стану системи
| dc.contributor.author | Герман Михайло | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-29T20:22:53Z | |
| dc.date.issued | 2026-06 | |
| dc.description.abstract | У бакалаврській кваліфікаційній роботі досліджено адаптивне керування тяговим електроприводом на основі нейромережевої ідентифікації стану системи та розроблено імітаційну модель, призначену для аналізу роботи електропривода в змінних режимах експлуатації. У першому розділі проаналізовано особливості тягового електропривода як об’єкта керування, розглянуто традиційні методи регулювання, принципи адаптивного керування, а також нейромережеві методи ідентифікації стану системи. У другому розділі обґрунтовано вибір структури тягового електропривода для моделювання, розроблено математичний опис синхронного двигуна з постійними магнітами, сформовано структуру адаптивної системи керування та нейромережевого блоку ідентифікації стану. У третьому розділі виконано моделювання режимів роботи тягового електропривода, аналіз перехідних процесів та порівняльний аналіз традиційного й адаптивного керування за показниками швидкодії, точності та стійкості до зовнішніх збурень. У розділі з охорони праці проаналізовано небезпечні й шкідливі виробничі фактори під час дослідження та моделювання адаптивного керування тяговим електроприводом, а також розроблено організаційно-технічні заходи безпеки та виконано розрахунок автоматичного відключення живлення лабораторного стенда при пробої ізоляції на корпус. У роботі встановлено, що застосування адаптивного керування на основі нейромережевої ідентифікації стану дозволяє покращити якість регулювання тягового електропривода, зменшити перерегулювання, скоротити тривалість перехідних процесів та підвищити стійкість системи до зміни навантаження і зовнішніх збурень. | |
| dc.identifier.citation | Герман М. Дослідження та моделювання адаптивного керування тяговим електроприводом на основі нейромережевої ідентифікації стану системи. / Михайло Герман ; керівник С. Єсаулов. Харків : ХНУМГ ім. О. М. Бекетова, 2026. 58 с. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.kname.edu.ua/handle/123456789/943 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Харківський національний університет міського господарства імені О.М.Бекетова | |
| dc.subject | тяговий електропривод | |
| dc.subject | адаптивне керування | |
| dc.subject | нейромережева ідентифікація | |
| dc.subject | синхронний двигун з постійними магнітами | |
| dc.subject | імітаційне моделювання | |
| dc.subject | Simulink | |
| dc.subject | перехідні процеси | |
| dc.subject | електробезпека | |
| dc.title | Дослідження та моделювання адаптивного керування тяговим електроприводом на основі нейромережевої ідентифікації стану системи | |
| dc.type | Bachelous paper | |
| local.contributor.orcidid | - | |
| local.speciality.name | 141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка |